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같은 AI, 다른 결과 — 원하는 답을 얻는 프롬프트 작성법
똑같은 AI, 왜 결과는 다를까요? 차이는 성능이 아닌 질문 속 '조건'에 있습니다. 빈틈을 메워 내가 원하는 완벽한 답변을 이끌어내는 실무형 프롬프트 작성법, 지금 알아볼까요?

딥시크는 시작이었다 ━ 2026 중국 AI가 바꾼 판, 한국 기업의 대응은?
딥시크는 시작이었습니다. 미중 성능 격차 축소·저가 경쟁의 전환·오픈웨이트 확산까지, 2026년 중국 AI가 바꾼 판을 짚고 한국 기업이 취해야 할 대응 전략을 플래티어 XGEN 관점에서 정리했습니다.

카카오톡도 ‘검색’ 대신 ‘AI 대화’로 물건을 판다 — 그럼 우리 자사몰은?
카카오톡도 '검색' 대신 'AI 대화'로 물건을 파는 시대. 커머스 진입점이 바뀌는 지금, 우리 자사몰은 AI 검색에 어떻게 대응해야 할까요? genser GEO·Discovery로 그 답을 찾아봅니다.

에이전트는 여섯 개, 로그는 0개. 우리 개발팀은 준비됐나요?
에이전트는 여섯 개, 로그는 0개. 개발 속도는 빨라졌는데 그 속도가 어떤 검증을 거쳤는지 아무도 모른다면? 흩어진 AI 개발 역량을 안전하게 통제하는 컨트롤 플레인의 조건을 짚어봅니다.

딥시크 vs 챗GPT, 2026년 뭐가 달라졌나 ━ 차이점, 강점 그리고 새로운 흐름
딥시크가 챗GPT를 위협한다던 그때, 기억하시나요? 1년 반이 지난 2026년 두 AI는 어디까지 왔을까요. 달라진 성능과 가격, 보안 이슈까지 지금 시점에서 다시 비교해봤습니다.

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내일 아침, AI 에이전트가 당신의 쇼핑몰을 헤집고 다닌다면? ②
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D2C, 여전히 유효합니다 - AI가 되살리는 ‘진짜 직접 커머스’의 시대
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