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AI 에이전트라면 다~ 결정해줄 지니②

2025-11-11

지난 1편에서는 AI 에이전트의 주요 특징과 기본적인 워크플로우에 대해서 알아보았습니다.

AI 에이전트의 자율적인 상황 판단 및 문제 해결 능력은 금융, 제조, 이커머스 등 다양한 산업 분야에 걸쳐 혁신적인 변화를 가져올 것입니다.

이러한 AI 에이전트 시대를 맞아 기업이 당면한 주요 과제를 알아보고, AI를 통한 성공적인 비즈니스 혁신 전략을 지금 바로 확인해 보세요.

(*1편을 아직 못봤다면? → 바로가기)

[시리즈 전체 보기👀]
① AI 에이전트 주요 특징과 워크플로우
② 주요 산업별 활용 전망 및 기업에 주어진 과제 (→ 우리는 지금 여기에 있어요!)

💫 주요 산업별 AI 에이전트 활용 전망

자율적으로 상황과 문제를 판단하고 해결할 수 있다는 점에서 AI 에이전트는 다양한 산업군에서 활용될 전망입니다.

고객 서비스 지원, 기업 생산성 향상, 업무 프로세스 관리 등 여러 업무 영역에서 AI 에이전트는 혁신의 속도를 높일 것입니다.

산업분야	활용 내용 및 기대 효과
공공 및 인프라	▪️공공기관·지자체 등의 민원 응대 자동화 및 행정 효율화 ▪️각종 규제 심사 자동화 ▪️교통 상황 실시간 대응, 재난 상황 사전 예방, 효율적인 에너지 관리
금융	▪️금융 사기 탐지 및 이상 거래 대응 등 리스크 관리 ▪️방대한 데이터 취합 및 분석해 투자 의사결정에 기여 ▪️고객 응대 효율성 및 접근성 향상
제조	▪️재고 수준 모니터링 등 공급망 최적화 방안 도출 ▪️생산 설비 문제 대응력 강화, 유지보수 비용 절감 및 운영 효율화 ▪️불량률 감소 및 제품 품질과 성능 일관성 유지
유통 및 이커머스	▪️고객 응대 자동화 및 효율화를 통한 고객 경험 혁신 ▪️고객의 관심사 및 구매 패턴 등을 분석해 개인 맞춤형 상품 추천 ▪️재고 관리 및 수요 예측 최적화 ▪️거래 데이터 분석해 사기 탐지 및 결제 보안 강화
의료	▪️환자의 진단과 개인에 맞는 치료 계획 수립 ▪️진료 예약, 의료 기록 처리 자동화 등 의료 서비스에 대한 전반적 지원

출처: 언론 및 리서치 종합, 삼일PwC경영연구원

💫 AI 에이전트 시대, 기업에 주어진 과제

현재 AI 에이전트 시장은 OpenAI와 Anthropic, Google 같은 글로벌 빅테크 및 대형 LLM 개발사들이 주도하고 있으며, 이들은 AI 모델 비용을 절감하고 성능을 높이는데 성공하며 시장을 장악하고 있습니다. 국내에서도 통신사, 네이버·카카오 등 플랫폼 기업 등이 AI 에이전트 시장에 잇따라 진출하고 있죠.

이들이 선보인 혹은 개발 중인 AI 에이전트 서비스들은 크게 ▲범용 목적 모델과 ▲특정 분야에 전문화된 특수목적 모델로 나뉘고 있습니다. 최근에는 무엇이든 할 수 있는 범용 AI보다 특정 산업 혹은 기능에 특화된 전문화된 AI가 새로운 경쟁력으로 부상하고 있습니다.

또한 여전히 파편화되어 있는 AI 에이전트 인프라 시장에서 AI 모델을 실제 업무에 적용하려면 다양한 도구와 프레임워크를 통합해야 하는데요. 때문에 AI 에이전트 개발 및 운영을 쉽게 할 수 있도록 지원하는 ‘AI 올인원 개발 플랫폼이 최근 각광받고 있습니다.

AI 에이전트는 단순한 기술 실험을 넘어 비즈니스 성장을 위한 전략적 실행 단계에 접어들었습니다. AI의 성능은 데이터의 품질과 양에 달려 있습니다. 성공적인 AI 전환의 핵심은 바로 신뢰할 수 있는 데이터를 충분히 확보하고, 데이터를 강화하는 등 탄탄한 데이터 인프라를 구축하는 것입니다.

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플래티어는 기업 맞춤형 AI 개발·운영 플랫폼 XGEN으로 기업의 AX(AI Transformation) 혁신을 돕고 있습니다. XGEN은 검색증강생성(RAG), AI 워크플로우 설계, 대규모 언어모델(LLM) 통합 운영, 성능 모니터링과 배포까지 아우르는 올인원 AI 플랫폼입니다. 직관적 편의성과 유기적 연결성, 검증된 안정성을 기반으로 생성형 AI 개발부터 데이터 관리와 AI 서비스 개발 및 운영까지 기업이 새로운 AI 가치를 실현하도록 돕고 빠른 성과 창출을 지원합니다.

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최신 언어모델을 신속히 반영하는 개방형 구조로 민첩성을 높이고, 기존 시스템과 유연하게 통합하여 기업이 언제나 선도적 경쟁력을 유지할 수 있도록 지원합니다.

✅ 손쉬운 AI 활용

복잡한 코딩 없이도 드래그&드롭 방식으로 워크플로우를 구성하고, 익숙한 문서·업무 프로세스를 그대로 AI로 확장해 현업 담당자 누구나 손쉽게 활용할 수 있습니다.

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※ 출처
1. 에이전트의 시대, AI에 날개를 달다, 삼일PwC경영연구원, 2025년 7월
2. AI 에이전트 혁신: 산업을 바꾸는 현재와 미래 전망, 삼정KPMG 경제연구원, 2025년 9월
3. State of the Agentic AI Market Report, ISG, 2024년 9월