에이전틱 커머스

에이전틱 커머스 기업, 플래티어

에이전틱 커머스

AI 에이전트가 탐색하고, 거래하고, 운영하는 커머스를 만듭니다

AI가 고객 대신 쇼핑하는 시대, 쇼핑몰이 준비할 일을 돕습니다

The Third Shift

커머스의 세 번째 전환,
구매의 주체가 바뀝니다

쇼핑은 세 번 바뀌었습니다

매장에서, PC에서, 휴대폰에서. 이제는 AI가 고객 대신 상품을 찾고 삽니다.

온라인과 모바일, 두 번의 전환을 직접 설계하고 운영해 온 플래티어가 AI 에이전트가 구매하는 세 번째 전환의 실행을 맡습니다.

01

1990s – 2000s

오프라인 → 온라인

매장이 웹으로 옮겨 갔습니다.

02

2010s

온라인 → 모바일

쇼핑이 손안으로 들어왔습니다.

03

2025 –

커머스 → AI 에이전트

AI가 상품을 인지하고, 에이전트가 탐색과 구매를 합니다.

  1. 예전매장에 가서 직접 골랐고
  2. 1990s – 2000sPC로 검색해서 샀고
  3. 2010s휴대폰으로 손안에서 샀습니다
  4. 2025 –이제 AI가 대신 찾고 삽니다
5건 중 1건

2030년, 전 세계 온라인 쇼핑 거래 가운데 AI를 거칠 것으로 보는 비중(20%)

Gartner, 2026년 1월 전망

AI 에이전트를 거치는 구매는 이미 늘고 있습니다

20%

2030년, 전 세계 디지털 커머스 거래 건수 가운데 AI 플랫폼·AI 에이전트를 거칠 것으로 보는 비중

Gartner, 2026년 1월 전망
+62%

미국 리테일 사이트에 AI를 거쳐 들어온 방문, 전년 대비 증가

Adobe Analytics, 2026년 7월 (Digital Commerce 360 보도)
60%

AI를 거쳐 들어온 방문의 구매 전환율이 일반 방문보다 높은 정도

Adobe Analytics, 2026년 7월 (Digital Commerce 360 보도)

아직 국내 통계는 없지만, AI가 상품을 고르고 사는 흐름은 해외에서 먼저 숫자로 나타나고 있습니다.

Why Accuracy Matters

AI 에이전트가 우리 쇼핑몰을 읽을 때,
화면과 같은 정보를 받고 있을까요?

AI가 우리 쇼핑몰을
잘못 읽으면?

고객은 화면을 보고, AI는 쇼핑몰이 보내 주는 정보를 읽습니다. 둘이 다르면 AI는 고객에게 틀린 답을 합니다.

AI 에이전트는 고객 대신 쇼핑몰의 상품·가격·재고 정보를 읽고 답합니다. 플래티어가 직접 점검해 보니, 고객이 보는 화면과 AI 에이전트가 받는 정보가 다른 경우가 있었습니다.

고객이 보는 화면

2품절 SOLD OUT

울 블렌드 니트 가디건

125% 할인가 적용 정가

  • 4배송비
  • 소재
  • 실측
  • 옵션 추가금

AI 에이전트가 받은 정보

{
  "product": "울 블렌드 니트 가디건",
  "price": "할인 전 정가",
  "stock": "판매 중",
  "search": { "가디건": 0, "cardigan": 5 },
  "detail": {
    "배송비": null, "소재": null,
    "실측": null, "옵션 추가금": null
  }
}
  • 1할인가 대신 정가로 읽고
  • 2품절인데 판매 중으로 읽고
  • 3'가디건'으로 찾으면 0개
  • 4배송비·소재는 모른다고 답합니다

플래티어 자체 점검, 2026년 10월

AI가 잘못 읽으면, 고객은 쇼핑몰이 틀렸다고 기억합니다.

Three Layers of Agentic Commerce

AI 에이전트의 정확한 거래를 위한
데이터 · 지식 · 거래 계층

AI가 실수 없이 사고팔려면,
세 가지가 필요합니다

AI에 연결하는 것은 이제 기본입니다. 플래티어는 AI 에이전트가 고객사의 가격·재고·혜택·반품 규칙을 정확히 알고 거래하게 만드는 엔진을 만듭니다.

AI 에이전트탐색 · 비교 · 구매03거래UCP · ACP · WebMCP02지식표준 커머스 온톨로지01데이터AI Agent Ready Data쇼핑몰 시스템상품 · 가격 · 재고 · 주문
플래티어는 에이전틱 커머스를 어떻게 준비하고 있을까요?자세히 보기

Layer 01 · 데이터

세 가지 원천에서 꺼냅니다

소재·성분·사양 같은 정보의 상당 부분은 사람이 읽는 상세 이미지와 후기 안에만 있습니다.

  • 대표 이미지 · 상품 사진보이는 외형을 캡션과 속성으로 정리합니다.
  • 상세 설명 이미지판매자 문구를 OCR로 읽고 글자 단위로 대조합니다.
  • 구매 후기사이즈 체감·두께감·발색 같은 구매 경험을 상품·옵션별로 모읍니다.

여러 AI 모델이 교차 검수하고, 근거가 부족한 항목은 만들지 않고 보류합니다.

Layer 02 · 지식

세 가지 원칙으로 판단합니다

  • 값은 원천에서가격·재고·주문 상태는 복사한 값이 아니라 쇼핑몰 시스템에서 실시간으로 읽습니다.
  • 판정은 규칙으로반품 가능 여부나 쿠폰 적용은 정의된 규칙이 판정하고, AI는 이해와 설명을 돕습니다.
  • 답에는 근거를어떤 규칙과 기준으로 판단했는지 함께 제시합니다.

Layer 03 · 거래

에이전트 거래 표준을 단계적으로

  • UCP상품 탐색부터 장바구니·체크아웃·주문 관리까지 다루는 공개 규격(Google·Shopify 등 공동 개발)
  • ACP판매자의 체크아웃과 위임 결제 중심 규격(OpenAI·Stripe)
  • WebMCP웹페이지 기능을 AI 에이전트가 호출하는 웹 API(W3C 커뮤니티 그룹 초안)

세 표준 모두 판매자가 판매 주체로 남고, 가격·재고의 최종 기준은 판매자 시스템의 응답입니다. X2BEE의 표준 연동은 UCP·ACP부터 단계적으로 적용합니다.

The Engine for Agentic Commerce

고객 여정의 네 단계를 잇는
에이전틱 커머스 엔진

쇼핑 단계마다
맞는 AI 제품

알리고, 찾고, 팔고, 운영하는 단계마다 필요한 제품을 골라 쓸 수 있습니다.

제품 도입 문의
01인지
02탐색
03거래
04운영
인지

genser GEO

ChatGPT·Gemini 같은 생성형 AI가 답할 때 우리 상품이 출처로 인용될 수 있도록 상품 정보를 정리하고, 인용 변화를 측정합니다.

무료 사전 점검 7개 영역 · 3영업일

  • AI 접근·읽기 진단과 질문 설계
  • 메타 설명·ALT·JSON-LD·AI 코멘트 생성과 원문 검증
  • 5개 AI 답변의 언급률·추천률·인용률 측정

고객CJ제일제당 · 하이트진로음료

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탐색

genser Discovery

고객의 요구를 이해하고 대화로 상품 선택까지 안내하는 자사몰 AI 에이전트입니다. 위젯·전용 페이지·API로 적용합니다.

클릭률 86%↑ 패션 B사, 기존 AI 검색 대비, 고객사 측정

  • 상황을 이해하고 이유와 함께 추천
  • 대화로 좁히고 관심 상품에서 넓히기
  • 인텐트 분석 리포트

고객샵리스트 · 슈마커플러스

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거래

X2BEE

올인원 AI-Ready 맞춤형 에이전틱 커머스 플랫폼. 상품 추천부터 주문서까지 에이전트가 대화로 잇는 커머스를 만듭니다.

11개 모듈 · 167개 메뉴 · GS인증 1등급 2023년 1월

  • 컴포저블 모듈(MACH)
  • 쇼핑·운영·상담 AI 에이전트
  • 한·영·일 다국어·멀티 사이트

고객더한섬닷컴 · CJ올리브영 · 롯데카드

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운영

XGEN

AI 에이전트를 개발하고 배포하고 통제하며, 운영할수록 스스로 진화하는 플랫폼. 온프레미스·하이브리드로 기업 안에 설치합니다.

GS인증 1등급 TTA, 2026년 7월 · 특허·인증 11건 2026년 10월

  • 위험도 심사·결재, 격리 실행, 온프레미스·폐쇄망
  • 사내 문서·데이터 근거 답변
  • 대화·캔버스로 만들고 승인 후 배포

고객롯데홈쇼핑 · 제주은행

커머스 운영부터 금융·공공 등 기업 전반에서 쓰는 AI 에이전트 플랫폼입니다 제품 살펴보기
인지 · 데이터 보강과 갱신

genser DataFoundry

이미 가진 상품정보·이미지·후기를 AI가 활용하는 상품 데이터(AI Agent Ready Data)로 보강하고, 상품이 바뀌면 자동으로 갱신합니다.

바뀐 상품만 시간·일 단위로 다시 처리

  • 이미지·상세·후기에서 근거별 추출
  • 여러 AI 교차 검수, 근거 없으면 보류
  • GEO·Discovery에 같은 데이터 공급
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탐색

gelatto

genser의 기술을 직접 보여 주는 B2C 쇼케이스 플랫폼입니다.

2026년 4월 한국·일본 동시 출시 · 연동 상품 150만+ SKU 2026년 6월

  • 대화형 탐색
  • gelatto.ai · gelatto.jp
  • genser Discovery 체험
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전 단계 개인화

groobee

실시간 행동 데이터로 개인화 추천과 타겟팅을 자동화합니다.

누적 고객사 300여 개 · 업계 최다 추천 알고리즘 28종 2025년 기준

  • 변수 69개·AI 세그먼트 타겟팅
  • 온사이트·앱 푸시·카카오·문자 메시징
  • A/B/N·추천 자동 최적화

고객CU · 신한카드 · 제주항공

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Commerce AX Engineering

흔들리지 않는 커머스 기반,
설계부터 운영까지 함께 만듭니다

20년간 쇼핑몰을 설계하고
운영해 온 회사

대형 종합몰·전문몰을 직접 설계·개발하고 운영해 온 경험으로, AI가 일하는 쇼핑몰을 만듭니다.

Commerce AX Engineering은 종합몰·전문몰 등 대형 커머스를 개발하고 운영하는 플래티어의 기반 사업입니다. X2BEE 기반 신규 개발은 물론 고객사의 기존 플랫폼 고도화까지, 상품 구조와 거래 규칙, 운영 현장을 직접 다뤄 온 경험을 바탕으로 에이전틱 커머스를 전략부터 구현까지 설계합니다.

01

이커머스 설계·개발·운영

기업형 맞춤 커머스를 설계·개발하고, 오픈 이후의 운영까지 맡습니다.

02

X2BEE

올인원 AI-Ready 맞춤형 에이전틱 커머스 플랫폼. 상품 추천부터 주문서까지 에이전트가 대화로 잇는 커머스의 기반입니다.

03

X2BEE AI Agent

쇼핑·운영·상담 에이전트가 고객·운영자·상담원의 일을 돕습니다.

상품 · 전시
주문 · 결제
배송 · CS

X2BEE 기능 제공 영역

상품 · 전시비즈니스 확장에 최적화된 상품·전시 관리
  • 카테고리 체계를 표준·전시로 나눠, 상품이 늘어도 안정적으로 운영합니다.
  • 여러 사이트와 사이트 안 다중몰을 한 계정으로 관리합니다.
  • Drag & Drop 방식으로 템플릿을 제작하고, 템플릿 기반으로 전시합니다(코너·매장, 회원 그룹별).
  • 예약·묶음·사은품 등 다양한 판매 방식과 상품 고시 항목 관리로 법·제도를 지킵니다.
회원 · 프로모션구매율을 높이는 회원 관리와 프로모션
  • 임직원을 포함해 온·오프라인 회원을 통합 관리합니다.
  • 몰에 맞는 등급 체계와 등급별 혜택, Kakao·Naver·Apple·Google 간편 로그인을 기본 제공합니다.
  • 상품·중복·장바구니·배송비 쿠폰을 상품·브랜드·카테고리·협력사·채널 단위로 적용합니다.
  • 추첨·비추첨 이벤트처럼 조건이 복잡한 프로모션도 정산 데이터를 깔끔하게 남깁니다.
주문 · 결제 · 배송 · CS종합몰 수준의 주문 정책과 원스톱 고객 서비스
  • 고객이 마이페이지에서 직접 클레임을 접수하면 자동으로 처리합니다.
  • 취소·반품 시 마일리지·쿠폰을 자동 복원하고, 결품이 나면 자동 부분취소와 고객 알림을 보냅니다.
  • 이니시스·토스 PG 사전 제휴와 Sweettracker 배송 추적을 바로 씁니다.
  • 1:1 문의·상품 Q&A·전화 상담을 한곳에서 처리하는 통합상담과 VOC 분류를 제공합니다.
협력사 · 파트너 오피스(PO)취급 상품은 넓히고 운영 부담은 줄이는 PO 시스템
  • 협력사 상품 등록 승인제로 취급 상품은 넓히고 몰의 일관성은 유지합니다.
  • 협력사가 파트너 오피스에서 판매·출고·정산·문의를 직접 처리합니다.
  • 출고 준수·주문 이행·답변 시간·업무 협조도로 협력사를 평가합니다.
  • 제휴사와 제휴 채널별 계약 정보를 관리합니다.

X2BEE AI 에이전트 — 쇼핑 · 운영 · 상담

X2BEE AI 에이전트는 고객의 쇼핑, 관리자의 운영, 상담원의 응대를 나눠 맡습니다.

쇼핑 에이전트

질문을 받아 상품을 추천하고 옵션·장바구니·주문서까지 이어 줍니다. 상품평과 상품정보를 요약해 보여 줍니다.

상위 에이전트 · 허브

운영 에이전트

관리자 화면의 AI 운영 챗봇으로 화면·정책·운영 데이터를 묻고, 보던 화면에서 AI 기능을 바로 씁니다. 아래 에이전트를 묶는 허브입니다.

상품 에이전트

상품명·파일·URL로 고시 항목·검색 키워드·SEO 문구를 만들고, 자료끼리 다른 곳을 찾아 출처와 함께 보여 줍니다. 상품 Q&A에도 답변 초안을 쓰고 확인할 부분을 표시합니다.

마케팅 에이전트

판매·리뷰·평점을 근거로 기획전 상품을 추천하고, 말로 고객 세그먼트를 만듭니다. 업종을 고르면 전시 구성을 추천해 편집 화면에 바로 반영합니다.

인사이트 에이전트

질문하면 데이터를 차트와 대시보드로 보여 주고, 서버 상태를 요약해 원인과 조치를 알려 줍니다.

상담 에이전트

고객 이력과 운영 정책을 근거로 상담원에게 답변 초안을 주고, 상담 현황을 관리자 화면에 모아 보여 줍니다.

Composable Commerce

기능을 조립하는 커머스,
AI 솔루션도 같은 방식으로 붙습니다

필요한 기능을 레고처럼 끼워 넣는 쇼핑몰입니다. AI 상담, AI 상세페이지 제작도 블록처럼 붙입니다.

X2BEE는 회원·상품·주문·결제·정산 같은 기능을 모듈로 조합하는 컴포저블 커머스입니다. 상담·상세페이지 제작 같은 AI 솔루션도 같은 방식으로 더합니다. 모두 X2BEE의 같은 회원·상품·주문 데이터 위에서 일하고, 기업의 기존 시스템과도 연결됩니다.

회원상품주문전시프로모션배송결제CS협력사Nable AICCpGENX2BEE 커머스 모듈
같은 회원·상품·주문 데이터 위에서 블록처럼 맞물립니다 · 점선 블록은 오픈 예정

X2BEE Nable AICC

채팅부터 전화 상담까지, 회원·주문 데이터와 연결

채팅과 대표번호 전화를 AI가 먼저 받고, 이름·전화번호로 회원을 찾아 구매내역·배송 상태와 송장번호·결제·환불 내역·취소/교환/반품 가능 여부를 불러옵니다. 상담원에게 넘어가도 같은 회원·주문 정보를 바로 보고, 상담 현황은 X2BEE 관리자 통계 화면에서 확인합니다.

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X2BEE pGEN 오픈 예정

상품 정보 하나로 상세페이지부터 배너까지

상품코드(ERP 연동)나 엑셀로 기본 정보를 불러오고, 카테고리별 템플릿에 원산지·영양성분·조견표 같은 필수 표기를 모듈로 넣습니다. 인증마크·공지 모듈은 개발 없이 관리자가 바로 추가하고, 금칙어와 빠진 필수 항목을 생성 시점에 확인합니다.

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X2BEE Nable AICC

AI가 상담 채팅·전화를 먼저 받아요

주문·배송·환불 내역을 바로 찾아 답하고, 사람 상담원에게 넘겨도 같은 정보를 이어서 봅니다.

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X2BEE pGEN 오픈 예정

상품 정보만 넣으면 상세페이지가 만들어져요

상품코드나 엑셀로 정보를 불러와 상세페이지와 배너를 만들고, 꼭 넣어야 할 표기가 빠졌는지도 확인합니다.

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함께하는 커머스 고객사

  • 현대
  • 기아
  • 이마트
  • SK렌터카
  • 롯데홈쇼핑
  • 롯데백화점
  • 롯데온
  • 롯데마트
  • 한섬
  • 더현대
  • 신세계아이앤씨
  • 오스템 임플란트
  • 아이스크림미디어
  • 올리브영
  • 스타벅스
  • AWW
  • 동원홈푸드
  • 신한카드
  • 삼성카드
  • 롯데카드

데이터 구조와 업무 로직을 아는 쪽만이 에이전트를 실제로 실행시킬 수 있습니다.

1,086개사함께하는 고객사
3,585건누적 프로젝트
84.4%기술인력 비중

플래티어 전체, 2026년 9월 기준

Start with SaaS

SaaS로 바로 시작하고,
커머스 기반까지 단계적으로 넓힙니다

바로 써 보기,
제대로 만들기

고객이 AI 검색에서 상품을 발견하고 자사몰에서 고르는 단계는 기존 쇼핑몰에 연동해 몇 주 안에 시작하고, AI 에이전트가 주문·결제와 커머스 운영까지 맡는 단계는 커머스 기반부터 설계합니다.

가볍게 바로 시작자사몰에 적용하는 에이전틱 커머스 SaaS기존 쇼핑몰 그대로 · 몇 주

고객AI로 쇼핑하는 고객

  1. 01 발견

    genser GEOAI 답변에 우리 상품이

    생성형 AI가 답할 때 우리 상품이 출처로 인용되도록 상품 정보를 보강합니다.

    평균 5주 내외무료 사전 진단 · 3영업일

  2. 02 탐색

    genser Discovery문장으로 묻고, 이유와 함께

    상황과 조건을 문장으로 받아 추천 이유와 함께 상품을 보여 줍니다.

    보통 1~2주gelatto에서 체험

  3. 03 구매

    groobee고객마다 다른 추천

    행동 데이터로 고객을 세분화해 고객별로 맞는 상품과 메시지를 노출합니다.

    평균 1~2주설치 직후 캠페인

모든 단계의 바탕

genser DataFoundryAI가 이해하는 상품 데이터

상세 이미지·후기 속 정보를 상품·옵션별 데이터로 만들고, 상품이 바뀌면 갱신합니다.

상품군 규모에 따라 협의시범 상품군부터

제품별 준비 사항·제공 결과 자세히 보기
가볍게 바로 시작하는 네 제품의 과제·준비 사항·제공 결과·기간
제품해결하는 과제준비 사항제공 결과적용 기간체험·시범
genser GEOAI 답변에 자사 상품이 노출·인용되지 않음도메인, 상품 피드AI 코멘트·Q&A·메타 설명·ALT·JSON-LD, 주차별 측정 리포트평균 5주 내외무료 사전 진단(도메인 입력, 7개 영역, 3영업일)
genser Discovery검색 결과 없음, 조건·상황 검색의 낮은 정확도상품 피드(네이버 EP·GMC) 또는 상품 연동 API위젯·전용 페이지·API 중 선택, 인텐트 분석보통 1~2주gelatto 체험, 공개 전 어드민 미리보기
groobee모든 고객에게 동일한 화면·메시지 노출스크립트·SDK 설치개인화 추천·메시지, 캠페인 성과 분석평균 1~2주설치 직후 온사이트 캠페인, 2~3일 후 기본 추천
genser DataFoundry상품 정보가 상세 이미지·후기에만 있어 검색·AI가 활용하지 못함상품 피드·상세 이미지·후기상품·옵션별 구조화 데이터, 변경분 갱신상품군 규모에 따라 협의시범 상품군 처리 후 항목 충족률 확인

AI 에이전트에게 주문·결제와 커머스 운영까지 맡기려면

제대로 만들기커머스 기반부터 설계·구축커머스 코어부터 · 몇 달

  1. 04 거래

    X2BEEAI가 주문·결제까지 하는 쇼핑몰

    상품·장바구니·주문·결제·클레임·배송의 원천 데이터와 API를 갖춘 커머스 코어를 AI에 맞게 설계·개발합니다. 외부 AI 에이전트는 UCP·ACP로 들어옵니다(단계적 적용).

    1. Discover
    2. Define/Design
    3. Develop
    4. Test&Deploy
    5. Support

    Pro 약 6개월Enterprise 약 8개월

  2. 05 운영

    XGEN · X2BEE AI 에이전트의 기반커머스 운영을 맡는 AI 에이전트

    X2BEE AI 에이전트(쇼핑·운영·상담)는 XGEN 위에서 만들고 배포·통제합니다. 에이전트가 할 수 있는 일과 승인 절차, 실행 기록을 하나의 기준으로 관리합니다.

    롯데홈쇼핑 · Marketing & MD Agent트렌드·경쟁사 인사이트 리포트방송 상품설명·CG 기획안 생성전시·편성 구성 자동화

    같은 플랫폼으로 금융·제조 등 기업 업무로 확장할 수 있습니다.

    온프레미스·하이브리드환경에 따라 협의

같은 상품 데이터 위에서, 작게 시작해 넓혀 갑니다.

Customer Success

에이전틱 커머스,
고객 성공 사례로 증명합니다

고객 성공 사례로
증명합니다

플래티어와 함께한 고객사의 실제 결과입니다. 숫자는 고객사가 직접 측정했습니다.

쇼핑몰 설계·개발부터 AI 탐색·AI 검색 노출·에이전트 운영까지, 플래티어의 제품과 서비스를 도입한 고객사의 사례입니다. 수치는 고객사가 측정한 결과입니다.

아이스크림미디어20%↑

이커머스 · X2BEE AI

아이스크림미디어: X2BEE AI 도입 후 매출 20% 증가

많은 사람이 몰려도 멈추지 않는 쇼핑몰에 AI 서비스를 더했습니다. 문을 연 다음 달 매출과 방문이 20% 늘었습니다(고객사 측정).

MSA 기반 아키텍처로 트래픽을 안정적으로 운영하고 AI 서비스를 더했습니다. 런칭 후 매출·거래금액과 트래픽이 전월 대비 20% 늘었습니다(고객사 측정).

현대

자동차 · 설계·개발·운영

현대자동차: 인증중고차 플랫폼, 설계·개발부터 운영까지

현대·제네시스 인증중고차를 파는 쇼핑몰을 만들고 지금도 운영합니다. 일본 법인 고객 플랫폼도 맡고 있습니다.

현대·제네시스 인증중고차 판매 플랫폼을 2022년 설계·개발하고 운영을 맡고 있습니다. 일본법인 신 고객 경험 플랫폼(J플랫폼)도 설계·개발해 2022년부터 운영합니다.

롯데홈쇼핑

홈쇼핑 · XGEN

롯데홈쇼핑: 방송·이커머스 업무를 AI Native로 전환 AI 에이전트가 방송·쇼핑 업무를 돕습니다

방송 화면 기획, 편성표 확인, 문서 분석, 위험 상품 확인, 협력사 질문 답변을 AI가 돕습니다. 개인정보는 가려서 안전하게 씁니다.

XGEN 기반 AI 에이전트로 방송 CG 기획안 생성, 편성표 조회·스케줄링, 문서 분석, 위해상품 검증, 파트너스 Q&A 챗봇을 만들었습니다. 개인정보 마스킹과 가드레일로 안전하게 운영합니다.

한섬

패션 · X2BEE

더한섬닷컴: 통합 쇼핑몰을 MSA로 다시 설계·개발 통합 쇼핑몰을 처음부터 다시 설계·개발

여러 브랜드 쇼핑몰을 하나로 합치고, 화면을 새로 다듬고, AI 서비스를 붙였습니다.

현대백화점그룹 더한섬닷컴의 통합 쇼핑몰을 업무별 MSA 구조로 다시 설계·개발하고 UI/UX 고도화와 AI 서비스를 연동했습니다.

슈마커플러스

패션 · genser Discovery

슈마커플러스: 문을 열 때부터 대화형 AI 탐색을 기본으로

새 쇼핑몰을 열면서 AI 쇼핑 도우미를 처음부터 달았습니다. 원래 검색도 그대로 씁니다.

2026년 8월 새로 연 패션·슈즈 플랫폼에 genser Discovery를 기본 기능으로 넣었습니다. 기존 검색은 그대로 두고 별도 AI 검색 채널로 운영하며, 고객이 상황과 조건을 말하면 맥락을 따라 후보를 좁힙니다.

CJ제일제당

식품 · genser GEO

CJ제일제당: 상품 정보를 AI가 읽고 인용하는 데이터로

그림 속에만 있던 상품 정보를 AI가 읽을 수 있는 글로 바꿨습니다. AI 답변에 얼마나 인용되는지도 측정합니다.

통이미지 속 상품 정보를 AI가 읽는 구조화 데이터로 바꾸고, 원문 기반 팩트 체크와 AI 인용 측정으로 운영합니다(CJ더마켓).

하이트진로음료

음료 · genser GEO

하이트진로음료: 이미지 중심 상세페이지를 AI가 읽는 정보로

그림 속 상품 정보를 AI가 읽는 글로 바꾸고, 상품이 바뀔 때마다 함께 고칩니다.

공식몰 진로토닉몰의 상품 상세페이지 141개에서 용량·입수·판매 상태 등 최대 40여 종 속성을 구조화 데이터(JSON-LD)로 정리하고, 상세 이미지 226장에 대체 텍스트를 붙였습니다. 2026년 8월 작업을 시작한 뒤 용량·구성 변경에 맞춰 10월 초까지 13차례 갱신했고, 대표 질문 50개로 생성형 AI 3종의 답변을 매일 측정해 매주 리포트합니다.

제주은행iM캐피탈

금융 · XGEN

제주은행·iM캐피탈: 망분리 환경의 금융권 AI 에이전트 인터넷과 분리된 내부 서버에서 쓰는 금융 AI

고객 정보를 지키기 위해 회사 안 서버에만 설치했습니다. 개인정보 가리기와 금지어 걸러내기로 안전하게 씁니다.

민감 데이터를 위해 온프레미스·망분리 환경에 설치하고 개인정보 가리기·금칙어 필터·활용 모니터링으로 보안 통제를 갖췄습니다.

86%↑

genser Discovery 클릭률 — 기존 AI 검색을 genser로 바꾼 뒤 AI 쇼핑 도우미로 바꾼 뒤 상품 클릭이 늘었습니다

패션 B사, 고객사 측정
6.5배

genser Discovery를 쓴 세션의 구매율 — 검색을 쓰지 않은 세션 대비 AI 쇼핑 도우미를 쓴 고객이 그렇지 않은 고객보다 더 많이 샀습니다

genser Discovery 도입 고객사 측정
×3.4 · ×1.8

genser GEO 적용 후 상품 상세페이지 인용, AI 답변 출처 인용 ChatGPT 같은 AI 답변에 우리 상품 페이지가 출처로 나온 횟수

genser GEO 도입 고객사 측정
2.2 · 2.7배

groobee AI 추천의 클릭·주문 수 — 통계 추천 대비 AI 맞춤 추천으로 바꾼 뒤 클릭과 주문 수

메트로시티, 2021년 1~3월 모바일, 고객사 측정
FAQ

자주 묻는 질문

에이전틱 커머스란 무엇인가요?

에이전틱 커머스는 AI 에이전트가 상품을 탐색하고, 거래하고, 운영하는 커머스입니다. 오프라인에서 온라인(1990~2000년대), 온라인에서 모바일(2010년대)에 이은 커머스의 세 번째 전환으로, 구매의 주체가 사람에서 AI 에이전트로 바뀝니다.

플래티어의 에이전틱 커머스 엔진은 어떤 제품으로 이루어져 있나요?

고객 여정의 네 단계를 잇습니다. 인지는 genser GEO, 탐색은 genser Discovery, 거래는 X2BEE, 운영은 XGEN이 맡습니다. groobee가 전 단계의 개인화를, genser DataFoundry가 전 단계의 상품 데이터를 뒷받침합니다. genser Discovery는 B2C 쇼케이스 gelatto에서 직접 체험할 수 있습니다.

AI 에이전트가 정확하게 거래하려면 무엇이 필요한가요?

데이터·지식·거래 세 계층이 필요합니다. 상품 정보를 AI가 활용하는 데이터(AI Agent Ready Data)로 만들고, 상품 구조와 거래 규칙을 표준 커머스 온톨로지로 정의하며, UCP·ACP·WebMCP 같은 거래 표준으로 AI 에이전트가 고객사의 가격·재고·혜택·반품 규칙을 정확히 알고 거래하게 합니다.

지금 쓰는 쇼핑몰에도 적용할 수 있나요?

네. Commerce AX Engineering은 X2BEE 기반 신규 개발은 물론 고객사의 기존 플랫폼 고도화도 맡습니다. genser Discovery는 위젯·전용 페이지·API 가운데 골라 기존 검색과 나란히 운영하고, groobee는 쇼핑몰을 고치지 않고 스크립트만 설치하면 평균 1~2주면 정식으로 가동합니다.

플래티어는 커머스를 얼마나 만들어 왔고, 어떤 고객사와 함께하나요?

플래티어는 2005년 설립 이후 20년간 대형 커머스를 설계·개발하고 운영해 왔습니다. 현대백화점·롯데ON·롯데홈쇼핑·엘롯데 같은 대형 이커머스 플랫폼, 신한카드·롯데카드·삼성카드 같은 카드사 커머스, 현대자동차·제네시스·한국타이어 같은 제조·브랜드의 온라인 판매를 맡고 있습니다. X2BEE로는 현대백화점그룹 더한섬닷컴, 아이스크림미디어, CJ올리브영 등의 커머스를 설계·개발했고, 2026년에는 신세계I&C의 대규모 이커머스 플랫폼 개발을 수주했습니다. 2026년 9월 기준 함께하는 고객사는 1,086개사, 사업 수행 실적은 3,585건(플래티어 전체)입니다.

에이전틱 커머스를 위해 플래티어가 가진 핵심 기술은 무엇인가요?

핵심은 기업의 시스템과 지식을 일하는 AI 에이전트로 바꾸는 공통 엔진 AX Foundry입니다. AX Foundry는 세 단계로 일합니다. 연결 단계에서 ERP·CRM 등 기존 시스템과 데이터를 AI에 잇고(XGEN Multi-LLM·MCP 연동), 구조화 단계에서 상품정보·이미지·후기 같은 비정형 데이터를 AI가 활용하는 데이터로 바꾸며(genser DataFoundry, Hybrid RAG·Ontology RAG), 실행 단계에서 No-code 워크플로로 AI 에이전트를 구성하고 통제합니다(XGEN). 여기에 상품 구조와 거래 규칙을 정의하는 표준 커머스 온톨로지, 주문부터 정산까지 에이전트가 거래할 수 있는 커머스 플랫폼 X2BEE와 쇼핑·운영·상담 AI 에이전트가 더해집니다. 이 기술은 2026년 9월 기준 R&D 인력 82명이 연구하며, 특허 8건과 GS인증 1등급(XGEN·X2BEE), CSAP 인증으로 검증받았습니다.

도입하는 데 얼마나 걸리나요?

제품과 시작 방식에 따라 다릅니다. genser GEO는 도메인만 입력하면 3영업일 안에 무료 사전 점검 리포트를 받을 수 있고, 적용은 평균 5주 내외입니다. genser Discovery는 위젯·전용 페이지·API 가운데 하나로 1~2주 안에 적용하며, groobee는 스크립트만 설치해 평균 1~2주면 가동합니다. X2BEE로 쇼핑몰을 새로 설계·개발하면 일반적으로 Pro는 약 6개월, Enterprise는 약 8개월이 걸립니다. 단, 고객사가 X2BEE 비즈니스 템플릿을 적용 시 3개월 내 적용도 가능합니다.

실제로 어떤 성과가 있었나요?

아이스크림미디어는 X2BEE와 X2BEE AI를 도입한 뒤 매출·거래금액이 전월 대비 20%, 트래픽이 20% 늘었습니다. genser Discovery는 기존 AI 검색을 바꾼 패션 B사에서 클릭률이 86% 올랐고, 도입 고객사에서 Discovery를 쓴 세션의 구매율이 검색을 쓰지 않은 세션의 6.5배였습니다. genser GEO는 식품 커머스 고객사에서 적용 5주 뒤 공식 사이트 인용이 1.6배, 상품 상세페이지 인용이 2.1배가 됐습니다(genser 자체 측정, 2026년 6~7월). 아이스크림미디어와 genser Discovery 수치는 고객사가 측정한 결과입니다.

이커머스 기업이 플래티어를 선택해야 하는 이유는 무엇인가요?

  1. 첫째20년간 대형 커머스를 직접 설계·개발·운영해 온 경험입니다. 1,086개 고객사와 3,585건의 사업 수행 실적이 있습니다.
  2. 둘째인지(genser GEO)·탐색(genser Discovery)·거래(X2BEE)·운영(XGEN)과 개인화(groobee)까지 에이전틱 커머스에 필요한 제품을 한 회사가 모두 갖추고 있습니다.
  3. 셋째지금 쓰는 쇼핑몰 위에서 단계적으로 시작할 수 있습니다. 플랫폼 설계·개발, 운영·고도화, genser·groobee로 인지·탐색 확장, XGEN으로 AI 에이전트 확대 순서로 나아갑니다.
  4. 넷째공통 엔진 AX Foundry로 같은 기술을 재사용해, 사내 프로젝트 기준 평균 10개월이던 기간을 2.5개월로 줄였습니다.
  5. 다섯째성과로 검증했습니다. 아이스크림미디어는 AI 검색 도입 후 매출·거래금액이 20% 늘었고, 기존 AI 검색을 genser로 바꾼 패션몰은 CTR이 86% 올랐습니다.

에이전틱 커머스,
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