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하이퍼오토메이션, 기업 혁신의 새로운 엔진

2025-10-17

 

 

 

하이퍼오토메이션, 기업 혁신의 새로운 엔진

30% 비용 절감? 지능형 자동화, 그 이상의 가치

 

AI와 자동화 기술이 기업 운영의 혁신을 촉발하고 있다는 점은 이미 여러 차례 콘텐츠를 통해 말씀드린 바 있습니다. 단순 반복 업무 자동화의 시대는 저물고, 이제는 RPA(로봇 프로세스 자동화, Robotic Process Automation)와 생성형 AI(Generative AI), AI Agent가 결합되어 경영의 새로운 패러다임이 열리고 있습니다.

특히 하이퍼오토메이션(Hyperautomation)은 다양한 기술을 통합하고 프로세스를 지능적으로 조율하여 조직의 효율성, 민첩성, 경쟁력을 근본적으로 변화시키는 핵심 전략으로 주목받고 있습니다. 이번 콘텐츠에서는 이러한 변화가 기업에 주는 의미와 실제 적용 사례, 성공 전략을 자세히 살펴보겠습니다.

 

 

 


 

 

 

🗂️하이퍼오토메이션, 무엇을 말하나요? 

 

 

하이퍼오토메이션은 기존 자동화를 넘어 조직 전체 업무를 똑똑하게 연결하고 최적화하는 혁신 전략입니다. 과거에는 반복적이고 규칙적인 업무만 자동화하는 RPA에 집중했지만, 이제는 AI(Artificial Intelligence, 인공지능), ML(Machine Learning, 머신러닝), 프로세스 마이닝(Process Mining), 지능형 문서 처리(IDP, Intelligent Document Processing), 쉬운 개발 환경인 로우코드·노코드(Low-code·No-code) 개발 환경, 여러 시스템을 연결하는 서비스형 통합 플랫폼(iPaaS, Integration Platform as a Service) 등 다양한 첨단 기술이 함께 활용됩니다.

전통적인 자동화는 정해진 규칙과 형식화된 데이터만 처리할 수 있었지만, 하이퍼오토메이션은 비정형 데이터 분석, 상황 인식, 복잡한 의사결정까지 가능하게 합니다. 결국 단순한 업무 자동화를 넘어, 디지털 전환을 앞당기고 비용을 절감하며 직원들이 더 중요한 업무에 집중하고, 고객에게 더 나은 경험을 제공하는 중요한 전략입니다.

 

 

 

🗂️하이퍼오토메이션의 주요 적용 기술은 무엇인가요?

 

 

하이퍼오토메이션을 구성하는 핵심 기술은 다음과 같습니다.

 

 

   • RPA(Robotic Process Automation, 로봇 프로세스 자동화)

     반복적인 업무를 소프트웨어 로봇이 자동화해 효율성을 높이는 기술

  •    • 생성형 AI(Generative AI)

     데이터를 학습해 새로운 콘텐츠를 생성하거나 복잡한 문제를 해결하는 인공지능 기술

  •    • AI Agent

     인간의 판단과 의사결정을 모방해 업무를 분석∙수행하고 프로세스를 지능적으로 조율하는 소프트웨어 에이전트

  •    • 로우코드/노코드 플랫폼(Low-code/No-code)

     비개발자도 쉽게 자동화 프로세스를 만들 수 있게 도와주는 개발 도구

  •    • 프로세스 마이닝(Process Mining)

     실제 업무 데이터를 분석해 병목 현상과 개선점을 발견하는 기술

  •    • iPaaS(Integration Platform as a Service, 서비스형 통합 플랫폼)

     분산된 시스템과 애플리케이션을 연결해 통합된 업무 흐름을 제공

 

 

이런 기술들은 AI Agent를 중심으로 업무 분석과 판단에 활용되며, 전체 프로세스를 지능적으로 연결하는 오케스트레이션을 가능하게 합니다. 전사적 자동화 플랫폼 구축, 데이터의 통합, 부서 간 원활한 협업을 촉진하여 업무 혁신을 가속화합니다.

 

 

🗂️실제 기업들의 성공 사례는?

 

 

하이퍼오토메이션 기술은 다양한 산업 분야에서 혁신적인 변화를 만들어내고 있습니다. 각 기업들은 첨단 자동화와 AI 기술을 도입해 업무 효율성을 극대화하고, 비용을 크게 줄이며, 고객 서비스 품질까지 한층 높이는 성과를 거두고 있습니다. 아래는 금융, 헬스케어, IT 서비스, 유통·물류 분야에서 실제로 적용되어 긍정적인 결과를 나타낸 대표적인 사례들입니다.

 

 

   • 금융권

     KB국민은행은 AI-OCR 기반 문서 처리 자동화로 업무 시간을 절감했습니다.

     신한은행은 얼굴 인증 AI를 활용해 보안 강화와 업무 효율을 개선했습니다.

  •    • 헬스케어

     서울아산병원은 응급실부터 병동, 진료실까지 AI 음성인식 시스템을 구축해 의료 의무기록을 자동화하고 병상 배정 업무를 신속하게 처리하고 있습니다.

  •    • IT/서비스

     삼성SDS Brity Copilot은 회의록 작성과 이메일 처리 등 반복 업무를 자동화해 실무 시간을 75% 이상 단축했습니다.

  •    • 유통/물류

    일부 물류기업은 재고 조사 업무를 자동화하여 30% 이상의 비용을 절감하고 현장 운영 효율을 크게 높였습니다.

     

 (출처디지털서비스 이용지원시스템, 디지털서비스 이슈리포트 01)

 

 

 

🗂️하이퍼오토메이션, 성공적 도입을 위한 실전 전략은?

 

 

하이퍼오토메이션 도입은 전략적이고 단계적인 접근이 중요합니다. 먼저 프로세스 마이닝을 활용해 업무 흐름을 분석하고, 자동화할 대상을 선정한 후 실제 업무 자동화를 실행해야 합니다. 이후에는 시스템과 업무 프로세스를 통합 관리할 수 있는 플랫폼(iPaaS)을 구축해 전체 업무의 연계성을 확보하는 것이 필요합니다.

성과 관리를 위해서는 KPI(핵심 성과 지표)를 명확히 설정하고, 지속적으로 모니터링 및 개선하는 과정이 필수적입니다. 또한 조직 내 변화 관리를 통해 직원들의 이해와 협조를 이끌어내는 것이 무엇보다 중요합니다.

하이퍼오토메이션 도입 과정에서 복잡한 시스템 통합, 데이터 품질 문제, 조직 내 저항 등과 같은 다양한 과제에 직면할 수도 있습니다. 이에 대한 현실적 해법으로는 초기 파일럿 프로젝트를 통해 절차와 성과를 검증하고, 점진적으로 확장해 나가는 방식이 효과적입니다. 전문가와의 협업 역시 성공을 돕는 핵심 요소가 될 수 있습니다.

AI, 클라우드, 노코드 자동화의 확장과 함께 하이퍼오토메이션은 단순 자동화를 넘어 차세대 경쟁력으로 자리 잡을 전망입니다. 기업의 성공적인 혁신은 디지털 역량과 변화 관리에서 시작되며, 하이퍼오토메이션은 비즈니스 모델 혁신의 열쇠가 될 것입니다.

 

👉 플래티어는 XGEN, X2BEE, groobee, Matilda AI·DX 솔루션을 통해 기업이 하이퍼오토메이션을 단계적으로 구현할 수 있도록 지원하며, 비용 절감·생산성 향상·경영 혁신을 현실로 만드는 파트너입니다. , 솔루션이 궁금하다면 Contact Us로 문의해주세요!

 

 


 

 

 

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