“자사몰로 성공하던 시대는 끝났을까요?
한때 D2C(Direct to Consumer) 모델은 브랜드가 중간 유통을 거치지 않고 소비자와 직접 연결될 수 있다는 점에서 큰 주목을 받았습니다. 자사몰 운영은 단순한 판매 채널을 넘어 플랫폼 대비 낮은 수수료, 일관된 메시지 관리, 고객 데이터의 직접 축적과 활용이라는 측면에서 명확한 강점을 갖고 있었죠.
실제로 글로벌 브랜드 나이키는 전체 매출의 42%를 자사 D2C 채널에서 거두고 있으며1), 국내에서도 APR의 널디와 같은 브랜드가 자사몰 매출 비중 50% 이상을 기록하는 등 브랜드몰 중심의 성공 가능성을 입증했습니다.2)
하지만 현실의 장벽도 분명 존재합니다. 기술 역량 부족, 콘텐츠 생성 부담, 유입 확보를 위한 높은 마케팅 비용으로 인해 많은 브랜드들이 여전히 대형 플랫폼의 매출 의존도에서 벗어나지 못하는 상황에 직면해 있습니다.
그렇다면, 정말 D2C는 실패한 전략일까요?
결코 그렇지 않습니다. 오히려 지금 D2C는 AI와 데이터 기술을 중심으로 새롭게 진화하며 또 다른 가능성을 보여주고 있습니다. 이제는 단순히 자사몰을 만드는 것이 아니라, 고객 데이터를 실시간으로 읽고 반영하는 정교하고 실용적인 D2C 전략, 즉 진짜 직접 커머스의 시대가 도래하고 있는 것입니다.
🎗️국내외 D2C, 지금 어떻게 진화하고 있을까요?
‘브랜드의 독립’을 상징하던 D2C는 이제 단순한 판매 채널 운영을 넘어 기술 기반의 고객 경험 설계 전략으로 진화하고 있습니다. 브랜드는 고객을 단순히 ‘유입’시키는 것에서 나아가, ‘경험을 설계하고 관계를 유지하는 구조’로 전환하는 중입니다.
글로벌 시장도 같은 흐름을 보이고 있습니다. 글로벌 시장 조사 및 컨설팅 기관인 IMARC Group의 보고서에 따르면 전 세계 D2C 시장 규모는 2024년 약 583억 달러에 달하며, 2033년에는 2조 7,500억 달러로 성장할 것으로 전망하고 있습니다. 국내 역시 브랜드의 자체 유통 채널 확보와 자사몰 중심의 수익 구조 전환이 가속화되고 있고요.
이러한 변화의 중심에는 AI와 데이터 기술이 있습니다. 오늘날 고객은 단순히 제품을 구매하는 것이 아니라 개인화된 경험과 브랜드와의 직접적 연결을 원하고 있고, 이를 가능하게 하는 핵심 수단이 바로 AI 커머스 기술입니다.
[D2C의 성장을 이끄는 변화들]
• AI 기반 개인화 추천
- 고객 행동 데이터를 실시간으로 분석해 최적의 제품∙타이밍∙콘텐츠를 자동으로 제안
• 구독형 커머스 모델
- 반복 소비 구조를 만들고 데이터 기반 리텐션 전략으로 수익 강화
• SNS 연동 콘텐츠 유통
- 소비자의 일상 속에서 자연스럽게 브랜드 경험을 유도
• 모바일 경쟁력 강화
- 앱 기반 쇼핑 경험, 간편 결제, 모바일 UX 최적화
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🎗️진짜 D2C는 고객 데이터를 '읽고', '반응'하는 것입니다
진정한 D2C 전략은 단순히 자사몰을 보유하는 것만으로는 부족합니다. 브랜드는 고객의 행동을 정밀하게 해석하고, 그에 맞춰 즉각적으로 반응해야 합니다.
• 고객은 지금 어떤 페이지를 보고 있나요?
• 어떤 제품군을 반복 조회하고 있나요?
• 어떤 키워드로 유입되었고, 어디에서 이탈했나요?
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이러한 정보를 실시간으로 인식하고, 가장 적절한 콘텐츠와 상품을 자동으로 제안할 수 있다면 브랜드는 새로운 수준의 전환 효율을 만들어 낼 수 있습니다.
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🎗️AI 만으로 충분하지 않습니다, 인프라가 받쳐줘야 합니다
아무리 훌륭한 AI 기술을 도입한다고 해도, AI가 작동할 기반이 되는 커머스 플랫폼 인프라가 부족하거나 이커머스 운영 전반에 효과적으로 적용되지 않는다면 실질적인 비즈니스 성과로 이어지긴 어렵습니다.
실제로 많은 브랜드가 AI 커머스 도입에 앞서 다음과 같은 질문 앞에서 멈칫합니다.
• 상품 구조는 어떻게 설계해야 할까?
• 추천 시스템은 직접 개발해야 하나?
• 고객 데이터를 어떻게 연결하고 분석하지?
• 마케팅 자동화와 UI/UX는 어떤 방식으로 구현할까?
• 운영 리소스와 유지관리는 누가 맡을까?
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단순한 솔루션만으로는 구조적 한계를 넘을 수 없습니다. AI 기술이 성과를 내기 위해서는, 데이터 관리부터 운영 자동화, UI/UX 구성, 추천 시스템의 유연성 등이 함께 갖춰질 때 비로소 완결됩니다.
🎗️XGEN, AI 개발부터 데이터 관리·운영까지 새로운 가치를 제공합니다
XGEN은 검색증강생성(RAG), AI 워크플로우 설계, 대규모 언어모델(LLM) 통합 운영, 성능 모니터링과 배포까지 아우르는 올인원 AI 플랫폼입니다. 빠른 AI 기술 변화와 전문 인력 부족, 낮은 초기 성과, 규제 산업의 보안 부담 등 기업들이 AI 도입 과정에서 직면하는 난제를 해결하는데 초점을 맞췄습니다.
• 기업 맞춤형 AI 서비스 개발
• 확장성·유연성을 갖춘 LLMOps 제공
• 다양한 데이터 소스와 연계 및 RAG 구성
• 안정적이고 효율적인 운영 체계 구현
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D2C는 실패한 전략이 아닙니다. 오히려 AI와 데이터 기술을 통해 끊임없이 진화하는 핵심 성장 동력입니다. 단순히 자사몰 보유에 그치지 않고, 고객 데이터를 실시간으로 읽고 반응하며 차별화된 경험을 설계할 때 진정한 경쟁력을 갖추게 됩니다.
XGEN은 이러한 변화에 필요한 AI 기반 기술과 운영 역량을 통합 제공해 브랜드가 직접 커머스의 새로운 가능성을 현실로 구현하도록 돕습니다. 지금이 바로 ‘진짜 직접 커머스’ 여정을 시작할 최적의 시점이며, XGEN과 함께한다면 그 여정을 보다 완성도 높게 이어질 것입니다.
특히, XGEN은 D2C 전략을 넘어 기업들이 AI 도입 과정에서 직면하는 기술적·운영적 한계를 해소하고, 맞춤형 AI를 통해 실질적인 비즈니스 혁신을 가능하게 하는 플랫폼입니다. 이미 다양한 산업군에서 PoC를 성공적으로 마쳤으며, 앞으로 제조·유통·금융·공공 등 전 산업 분야로 확산해 나갈 것입니다.
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1) Nike set for rare sales drop with focus on US demand, direct-to-consumer pivot, Reuters
2) ‘널디’, 자사몰 매출 50%...D2C 전략 통했다, 어패럴뉴스
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