エージェンティックコマース

groobee

リアルタイムの行動データで、パーソナライズされた推薦とターゲティングを自動化するサブスクリプション型のAIマーテックSaaSです。

• 300社以上累計導入企業
• 28種推薦アルゴリズム
• 436億件累計行動データ（2025年時点）

主な機能

パーソナライズ・ターゲティング

ルールセグメントとAIセグメント（RFM・購買確率・嗜好分析）で顧客を分類します。

パーソナライズ・メッセージ

オンサイトのポップアップ・フローティングバー、アプリプッシュ・カカオ・SMSで配信し、A/B/Nテストで最適な内容を選びます。

AI商品推薦

画像ベースの類似商品を含む28種の推薦アルゴリズムを使います。

分析・モニタリング

リアルタイムの訪問者ダッシュボードとキャンペーン成果レポートを提供します。

導入

ストアを改修せず、スクリプトを設置するだけです。平均1〜2週間で本稼働します。2023年11月にCSAP（韓国のクラウドセキュリティ認証）を取得しました。

主な導入企業

Lotte Home Shopping · CU · Shinhan Card · Jeju Air · THE HANDSOME ほか300社以上

genrank

ChatGPTやGeminiなどの生成AIが回答するとき、自社商品が出典として引用されやすくなるよう商品情報を整え、引用の変化を測定するサービスです。

主な機能

診断・質問設計

AIの回答で自社商品がどう扱われているかを診断し、顧客が実際に尋ねる質問を設計します。

コンテンツ生成

メタディスクリプション・ALT・JSON-LD構造化データとAIコメントを作成し、品質を確認します。

測定・モニタリング

ChatGPT・Gemini・Google AI Overviewなどでブランド言及率・推薦率・引用率を測定します。

次の改善提案

測定結果を分析し、次に改善すべき点と仮説を提案します。

はじめ方

ドメインを入力するだけで、7つの領域を点検した無料の事前レポートを3営業日以内にお届けします。 無料事前診断のご相談 ↗

主な導入企業

CJ CheilJedang · HiteJinro Beverage など

genser

お客様のニーズを理解し、対話を通じて商品選びまで案内する自社ECサイトのAIエージェントです。ウィジェット・専用ページ・APIで導入できます。

• 86%↑クリック率（ファッションB社、従来のAI検索比）

主な機能

自然言語の対話型探索

欲しい商品を言葉で説明すると、自社ECの中で対話を続けながら候補を絞り込みます。

類似商品・価格帯の探索

気に入った商品を基準に、似た商品や別の価格帯を探します。

意図ベースの探索ロジック

質問を隠れたニーズと明示されたニーズに分け、漠然とした質問には発見とキュレーションを、明確な条件には根拠のある推薦を提供します。

商品カテゴリ別の探索パターン

家電・家具・ビューティーなど高関与商品は専門知識で案内し、PC・IT機器などスペックが複雑な商品は詳細な属性まで検証します。

CS対応・業務システム連携

CSナレッジをもとに回答し、試乗申込などの業務システムと連携して必要な手続きまでつなげます。

インテント分析

会話から目的・状況・選択基準・信頼の根拠・好みのシグナルを分析し、インテントレポートとして提供します。

商品データ連携・補強

NAVERショッピングEP・Google Merchant Centerフィード・APIで商品を連携し、商品フィードを整理・補強してエージェンティック検索に活用します。

導入

ウィジェット・専用ページ・APIから選び、既存の検索と並行して運用します。商品はNaver EP・Google Merchant CenterフィードやAPIで連携します。

主な導入企業

Shoemarker Plus · Hyundai Livart Mall · SHOPLIST など

genser DataFoundry

既存の商品情報・画像・レビューを、AIが活用できる商品データ（AI Agent Ready Data）に拡充します。

主な機能

収集・連携

Naver EP・GMCフィード、連携API、一括ファイル、指定ストレージから商品情報を受け取ります。

属性の抽出・補強

メイン・詳細画像やレビューから素材・サイズ・用途などの属性を抽出し、商品・オプションごとに構造化します。

クロスチェック

複数のAIモデルが互いに検証し、根拠が不十分な値は保留します。

同じデータで提供

一度連携すれば、genrankとgenserが同じ商品データを使います。

更新

時間単位または日単位で更新し、品切れ情報は1時間以内に反映できます。

gelatto

genserの技術を消費者が直接体験できる対話型ショッピングプラットフォームです。ウェブやアプリで希望を伝えると、合う商品を探します。

• 2026.04日韓同時リリース
• 150万+連携商品SKU（2026年6月）
• Web · AppAndroid・iOS

主な機能

対話型の探索

状況や条件を伝えると、合う商品を探して比較します。

日本・韓国でサービス

gelatto.jpとgelatto.aiで両国にサービスしています。

genserの技術を体験

genserの体験デモとしても使われています。

X2BEE

オールインワン、AIネイティブ、カスタマイズ可能なコマースソリューションです。会員・商品・注文・決済・精算をモジュールで組み合わせ、中・大規模企業のコマースを構築します。

• 11モジュール
• 167メニューサービス
• 1等級GS認証（2023年1月）

主な機能

コンポーザブルなモジュール構造

MACHアーキテクチャの共通モジュールを組み合わせ、フロント・バックオフィス・パートナー画面を構成・拡張します。

コマースAIエージェント

ショッピング・運用・カスタマーサポートの各エージェントが、顧客・運営者・相談員の業務を支援します。

多言語・マルチサイト

日・英・韓の多言語、マルチドメイン・マルチサイト、B2B事業者会員に対応します。

外部システム連携

決済・税金計算書・注文収集やレガシー・ERPシステムと連携します。

提供形態

ソースコードを提供し、Pro・Enterpriseの2プランで提供します。

主な導入企業

THE HANDSOME · CJ Olive Young · Genesis Europe · Lotte Card · Osstem Implant ほか多数

XGEN

企業がAIエージェントを自ら構築・展開・管理し、運用するほど自ら進化するエージェンティックAIプラットフォームです。オンプレミス・ハイブリッド環境で、コマース運用から金融・公共まで実業務に活用されています。

• 1等級GS認証（TTA、2026年7月）
• 11特許・認証（2026年10月）

主な機能

01 統制・ガバナンス

権限（RBAC）・承認・PII・禁止語の統制・監査ログで管理し、オンプレミス・閉域網（Air-gap）に導入してデータを外部に出しません。

02 自ら進化

実行結果を見て必要なノード・ツール・モデルを自ら見つけて改善し、使うほど性能が向上します（Geny・Xgen-Memory）。

03 企業ナレッジをつなぐ

Omnifuse・Ontology RAGで、社内文書やデータから根拠のある回答を見つけます。

04 エージェントを作る

対話（EasyMode・DexOn）やキャンバス（Workflow Canvas）でエージェントを作り、PathFinderで既存のWebシステムをツールとしてつなぎます。

05 業務の現場につなぐ

MCP・APIで社内システムにつなぎ、複数のエージェントが役割を分担して協働します。サーバーのエージェントがユーザーのPCまで引き継いで作業します（DexOn）。

06 運用・可観測性

ダッシュボードとAgent Tracingで、実行・トークン・品質を追跡して改善します。

デモ動画

韓国語の動画です。

• 5:01プラットフォーム実証デモドキュメントのアップロードからAIエージェント・品質検証まで
• 6:44Agentスタジオ 全機能デモエージェント構築・RAG・ツール連携・品質評価・コラボレーション
• 1:53DexOnワークスペース自然言語でコーディングするバイブコーディングのデモ

金融の事例

Jeju Bankの社内生成AIプラットフォーム（運用中）、iM CapitalのAIプラットフォーム（2026年導入契約）

主な導入企業

Jeju Bank · iM Capital · Lotte Home Shopping など

AI Agent Ready Data

関連製品genser DataFoundry

genser DataFoundryはPLATEERのコア技術です。genrankとgenserの基盤技術です。

AIエージェントが役割を果たすには、まず商品情報が整っている必要があります。しかし素材・成分・仕様といった情報の多くは、人が読む詳細画像やレビューの中にしかありません。genser DataFoundryは、これらの情報を抽出・構造化・検証し、検索やAIエージェントがすぐに使える商品・オプション別データにまとめ、商品の変更に合わせて更新します。

3つのソース

メイン画像 · 商品写真

写真から見える外観(ロゴの位置、ネックライン、袖口・裾など)をキャプションと属性に整理します。

詳細説明画像

画像内の販売者の文言(素材・成分・仕様・使用期限など)をOCRで読み取り、文字単位で照合します。

購入レビュー

サイズ感、厚み、肌トーン別の発色といった購入体験を、商品・オプション別にまとめます。

処理の流れ

1. 01結合 · 構造化既存の商品データに画像の文言・写真の特徴・レビューを加えて属性にします。すでにある情報は作り直しません。
2. 02原文との照合数値・単位は原文と完全に一致する場合のみ採用し、他の商品やブランド共通の情報が混ざっていないかを確認します。
3. 03クロスチェック複数のAIモデルが根拠・表現・漏れを分担して点検します。根拠が不十分な項目は作らず保留にします。
4. 04差分の更新変更された商品だけを再処理し、処理時点・バージョン・変更履歴を残します。

処理例 · ビューティー商品(チーク)

販売者の表記はそのまま保存し、認証や効能を検証した値には置き換えません。

活用先

連携 · 更新

商品フィード(Naver EP · Google Merchant Center)、API、一括ファイル、指定ストレージで連携し、時間単位または日単位のバッチで更新します。

標準コマースオントロジー NEW

関連製品X2BEE · XGEN

オントロジーとは、商品・注文・クレーム・クーポンなどコマースの概念とその関係、状態、取引ルールを、AIが理解できる形で定義した知識体系です。PLATEERは20年にわたり設計・運用してきたコマース業務を標準オントロジーとしてまとめ、X2BEEとXGENに組み込んでいます。顧客企業ごとにゼロから作るのではなく、標準の上に顧客企業独自のルールだけを加えます。

3つの原則

値はソースから

価格・在庫・注文状態は、コピーした値ではなくコマースシステムからリアルタイムで読み取ります。

判定はルールで

返品可否やクーポン適用は定義されたルールが判定し、AIは質問の理解と説明を支援します。

回答には根拠を

どのルールと基準で判断したのか、根拠をあわせて示します。

ロードマップ

1. 01実証ルールが最も多い注文・クレームから、取引の正確さを数値で確認します。
2. 02製品化標準オントロジーをX2BEEとXGENに組み込み、顧客企業に適用します。
3. 03業種への拡大ファッション・食品・B2Bなど業種ごとに広げ、エージェンティックコマースの基準をつくります。

標準オントロジーをX2BEE・XGEN製品に組み込み、顧客企業に段階的に適用します。

エージェントが取引するコマース

関連製品X2BEE · XGEN

AIエージェントが顧客に代わって商品を探し、カートに入れ、決済する時代には、取引の正確さは販売者のシステムで決まります。PLATEERは、価格・在庫・注文をソースから直接読み取り、エージェントの実行を権限と承認のもとで制御し、外部のAIエージェントがオープンな標準で接続できるコマースをつくります。

関連製品

X2BEE · 取引が行われる場所

オールインワン、AIネイティブ、カスタマイズ可能なコマースソリューション。商品・カート・注文・決済・クレーム・配送まで、取引のソースデータとAPIを備えています。

XGEN · エージェントの実行制御

AIエージェントを開発・配布・制御するプラットフォーム。エージェントができること、承認の手順、実行記録をひとつの基準で管理します。

エージェント取引の標準 段階的に適用

UCP (Universal Commerce Protocol)

商品探索からカート・チェックアウト・注文管理までを扱うオープンな仕様です。Google・Shopifyなどが共同で開発しました。

ACP (Agentic Commerce Protocol)

OpenAIとStripeが管理する仕様で、販売者のチェックアウトと委任決済を中心とします。

WebMCP

Webページが自らの機能をツールとして登録し、AIエージェントが直接呼び出せるようにするWeb APIです(W3Cコミュニティグループ草案)。

共通の原則

3つの標準はいずれも、販売者が販売主体であり続け、価格・在庫の最終的な基準は販売者システムの応答です。そのため、X2BEEの正確なソースデータとXGENの実行制御が、エージェント取引の基盤になります。

X2BEEの標準連携は、UCP・ACPから段階的に適用します。